Site Rengi

DOLAR 17,9331
EURO 18,4099
ALTIN 1.039,38
BIST 2.864,25
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Denizli 32°C
Açık
Denizli
32°C
Açık
Pts 34°C
Sal 35°C
Çar 35°C
Per 36°C

ankara escort

Yapay zeka, bilimin bildiği hemen hemen her proteinin şeklini tahmin ediyor

28.07.2022
17
A+
A-


2020’de DeepMind adlı bir yapay zeka laboratuvarı, insan vücudunun ve diğer tüm canlıların davranışını kontrol eden mikroskobik mekanizmalar olan proteinlerin şeklini tahmin edebilen teknolojiyi ortaya çıkardı.

Bir yıl sonra laboratuvar, AlphaFold adlı bir aracı bilim insanlarıyla paylaştı ve insan genomu tarafından ifade edilen tüm proteinler de dahil olmak üzere 350.000’den fazla protein için tahmin edilen şekiller yayınladı. Biyolojik araştırmaların gidişatını hemen değiştirdi. Bilim adamları proteinlerin şekillerini belirleyebilirlerse, hastalıkları anlama, yeni ilaçlar yaratma ve diğer türlü Dünya’daki yaşamın gizemlerini keşfetme yeteneklerini hızlandırabilirler.

DeepMind şimdi bilim tarafından bilinen hemen hemen her protein için tahminler yayınladı. Perşembe günü, Google ile aynı ana şirkete ait olan Londra merkezli laboratuvar, dünyanın dört bir yanındaki bilim insanlarının bedava olarak erişebileceği online bir veritabanına 200 milyondan fazla tahmin eklediğini söyledi.

Bu yeni sürümle, DeepMind’in arkasındaki bilim adamları, daha belirsiz organizmalara yönelik araştırmaları hızlandırmayı ve metaproteomik adı verilen yeni bir alanı ateşlemeyi umuyorlar.

DeepMind CEO’su Demis Hassabis bir telefon görüşmesinde, “Bilim adamları artık tüm veritabanını arayabilir ve şu ana kadar net olmayan türler ve evrimsel modeller arasındaki korelasyonları – kalıpları arayabilirler.” Dedi.

Proteinler kimyasal bağ dizileri olarak başlar, daha sonra bükülür ve bu moleküllerin diğerlerine nasıl bağlanacağını belirleyen üç boyutlu şekiller halinde katlanır. Bilim adamları belirli bir proteinin şeklini tam olarak belirleyebilirlerse, nasıl çalıştığını deşifre edebilirler.

Bu bilgi genellikle hastalık ve hastalıklarla mücadelenin önemli bir parçasıdır. Örneğin, bakteriler belirli proteinleri eksprese ederek antibiyotiklere direnirler. Bilim adamları bu proteinlerin nasıl çalıştığını anlarlarsa, antibiyotik direnciyle savaşmaya başlayabilirler.

Geçmişte, bir proteinin tam şeklini belirlemek için laboratuvar tezgahında X-ışınları, mikroskoplar ve diğer aletlerle kapsamlı deneyler yapılması gerekiyordu. Şimdi, bir proteini oluşturan kimyasal bileşikler dizisi göz önüne alındığında, AlphaFold onun şeklini tahmin edebilir.

Teknoloji mükemmel değil. Ancak bağımsız kıyaslama testlerine göre, bir proteinin şeklini zamanın yüzde 63’ünde fiziksel deneylere rakip olan bir doğrulukla tahmin edebilir. Elinde bir tahminle, bir bilim adamı doğruluğunu nispeten hızlı bir şekilde kontrol edebilir.

Teknolojiyi koronavirüsü anlamak ve benzer pandemilere hazırlanmak için kullanan California Üniversitesi araştırmacısı Clement Verba, teknolojinin işi “aşırı yüklediğini” ve genellikle aylarca süren deneyleri kurtardığını söyledi. Diğerleri bu ilacı gastroenterit, sıtma ve Parkinson hastalığı ile mücadele etmek için kullandı.

Teknoloji, bal arılarının sağlığını iyileştirme çabaları da dahil olmak üzere insan vücudunun ötesindeki araştırmaları da hızlandırdı. DeepMind’in genişletilmiş veritabanı, daha büyük bilim adamlarının benzer faydalar elde etmesine yardımcı olabilir.

Dr. Hassabis gibi Dr. Verba ilaveten veri tabanının, proteinlerin türler arasında nasıl davrandığını anlamak için yeni yollar sağlayacağına inanıyor. Ayrıca bunu yeni nesil bilim adamlarını yetiştirmenin bir yolu olarak görüyor. Tüm araştırmacılar bu tür yapısal biyoloji konusunda bilgili değildir; Bilinen tüm proteinlerin veritabanı giriş çubuğunu aşağı çeker. “Yapısal biyolojiyi kitlelere getirebilir” dedi Dr. Verba.

YORUMLAR

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.